自动化控制系统是现在我们都不在陌生一种。在现代化升级时代，过去的一些列传统化生活质量已不能再满足现在人们的需求。在现在常见的自动化控制系统控制方式可以分为以下几大类目：

1、均匀控制自动控制系统控制两个相关变量，使其平稳变化，并兼顾两者。从仪器设备的角度看，它们与单回路无关，主要是确定传感器的量程（适当大一些）和调节器的参数设置。在实际生产中，均匀控制分为简单均匀控制、串级均匀控制和双脉冲均匀控制。

2、串级控制自动控制系统中两个调节器串联，主调节器输出为负调节器，适用于加热炉温度控制等大滞后对象。

3、分程控制一个调节器用于控制两个或多个控制阀。当一个控制变量需要分阶段控制两个或两个以上的控制变量，并且需要改变控制器的控制变量时，使用该方法。如化学工业中夹套反应器温度的控制；在以天然气为原料生产合成氨的大型合成氨装置中，对一次炉燃烧器燃料气压力控制和废水中和过程pH值控制进行了探讨。

4、比值控制自动控制系统控制两种物料保持一定的配比关系。比率控制可分为四种类型：单闭环比率控制、双闭环比率控制、串级比率控制和逻辑比率控制。如重油气化炉中氧气和重油流量的比值控制。

5、单回路控制自动控制系统常用的控制方案是由调节器、传感器和执行器组成负反馈闭环进行定值控制。

6、非线行控制当被控对象非线性严重时，采用非线性控制来达到补偿和平滑运行的目的。非线性控制是对被控对象的非线性进行补偿。如尿素装置低压氨贮罐液位控制、石油化工行业pH值控制等。

7、解耦控制它适用于多个控制变量之间有着密切联系的控制系统。如精馏塔液位和塔底温度的控制，有多种输出、自适应、约束、智能、极值、时间等控制方案。控制技术理论的每一次突破都带来了控制技术方案的创新。先进过程控制（APC）是数字控制技术的产物。多变量预测控制（MPC）是APC的代表，它通过优化过程在未来一段时间（预测时域）的输出来计算最优的输入序列。它具有很强的鲁棒性。

8、模糊控制自动控制系统模拟人的操作方式进行判断、推理和调整。它适用于控制对象复杂、难以控制的场合。模糊数学是其理论基础，如热处理中炉温的均匀控制。 

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